近日，Dresner Advisory Services发布了2018年物联网智能市场研究报告，该报告重点关注终端用户对物联网商业智能的兴趣和需求，同时对于关键的相关技术也做了调研，例如位置智能、数据准备、云计算、预测分析以及大数据分析。

本报告70%的受访者来自北美，EMEA约占20%，其余分布在亚太地区和拉丁美洲。“虽然物联网智能市场仍处早期阶段，但我们坚信物联网智能是理解和利用物联网数据的重要手段，随着企业收集和利用传感器级数据的成熟，物联网智能市场也会随之扩大。”Dresner咨询服务部创始人兼首席研究官Howard Dresner这样说到。

该报告中的重要结论如下：

销售、营销和运营是物联网最活跃的早期采用者。 为了充分利用物联网、并获得有关产品和服务绩效的实时客户反馈，销售和营销部门最先尝试了物联网，12%的运营管理者表示物联网对其实现目标至关重要。相较而言，执行管理和财务部门在对物联网的应用上表现并不那么积极。

制造商将物联网视为实现其产品质量、生产计划和供应链编排目标的最关键因素。 其中，保险行业将物联网视为运营的关键，其业务模式专注于自动化库存和安全管理。除此之外，保险公司还跟踪航运和物流车队中的车辆，以便更好地了解如何以尽可能低的事故风险优化航线运营。金融服务和医疗保健也是对物联网很感兴趣的行业，而高等教育和商业服务的兴趣点就相对较低。

投资物联网分析、应用程序开发以及定义准确、可靠的指标来指导开发是当今物联网采用最关键的方面。 数据供应链的投资，包括数据采集、移动、数据准备和管理，是物联网基础设施投资的第二大关键领域。分析、应用程序开发以及指导DevOps的准确、可靠的指标，与预想中的一致，并且早期使用者已经利用预测分析在运营、销售和营销等方面取得了一定的成绩。

物联网早期采用者会优先考虑仪表板、报告、物联网用例、提供分析、高级可视化和数据挖掘不可或缺的数据流。 IoT早期采用者和更广泛的响应者群体在IT分析、位置智能、与操作流程集成、内存分析、开源软件和边缘计算的优先级方面差异最大。这些数据反映了物联网早期采用者已经迅速熟悉了新兴技术，且在未来可能实现跨分析和物联网平台的指数级扩展。

预测分析的重要性达到了历史最高水平。 绝大多数的受访者认为预测分析是非常重要或关键的，其获得了3.6的得分。虽然在2017年预测分析出现了轻微下滑的情况，但是在这五年中，重要性情绪(先进和预测分析的感知重要性)处于上升趋势。掌握先进和预测分析的排名靠前，也许明年会有更多的分析试点和生产中的物联网项目。

高级和预测分析应用程序中最有价值的功能包括： 支持一系列回归模型、层次聚类、描述性统计和推荐引擎支持。超过90%的受访者认为模型管理是非常重要的，这也表明物联网分析是许多人追求的目标。地理空间分析(与地图，人口，人口统计和其他网络生成的数据高度相关)，贝叶斯方法和自动特征选择是下一个最需要的功能系列。

预测和时间分析、访问高级分析是当今物联网采用者最重要的可用性优势。 其次是支持轻松迭代，第三是连续修改模型的简单过程。该研究共评估了九个可用性优势，但有位专家表示最后一位对于70%的人来说，不太重要。